고정관념
Definition
AI에서 고정관념은 모델이 학습 데이터에 존재하는 사회적 편향을 학습하고 증폭시킬 때 발생합니다. …
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
포괄적인 다국어 AI 용어 사전
AI에서 고정관념은 모델이 학습 데이터에 존재하는 사회적 편향을 학습하고 증폭시킬 때 발생합니다. …
모델 추출은 대상 머신러닝 모델의 API를 쿼리하여 내부 구조, 가중치 또는 의사결정 경로를 추론하는 과정을 포함합니다. 공격자는 이러한 쿼리를 사용하여 원본 …
잊힐 권리는 사용자가 자신의 개인정보가 포함된 데이터베이스 및 AI 학습 세트에서의 삭제를 요구할 수 있도록 합니다. 머신러닝에서 이를 구현하는 것은 모델이 학 …
데이터 최소화는 조직이 적절하고 관련성이 있으며 필수적인 범위 내에서만 데이터 수집을 제한해야 한다는 핵심 프라이버시 원칙입니다. AI …
백도어 공격은 머신러닝 모델의 학습 데이터에 ‘트리거’라고 불리는 특정 패턴을 포함시켜 데이터를 오염시키는 기법입니다. 정상적인 입력 데이 …
제로샷 프롬프팅은 사전 훈련된 언어 모델에게 소수 예시(few-shot examples)를 제공하거나 추가적인 파인튜닝을 수행하지 않고도, 텍스트 기반 프롬프트 …
제우텐 전략은 다중 에이전트 협상에서 교섭을 위한 규칙 기반 접근법입니다. 이 전략은 에이전트가 선호하는 결과를 얻기 위해 감수할 수 있는 최대 위험도를 계산하 …
커리큘럼 학습은 인간의 교육 방식을 모방하여, 학습 데이터를 단순한 샘플부터 시작해 점진적으로 복잡성을 증가시키는 구조화된 순서로 제시합니다. 이 접근법은 신경 …
WordPiece는 BERT와 ALBERT와 같은 자연어 처리 모델에서 널리 사용되는 토큰화 방법입니다. 이는 단어의 형태론적 풍부함을 관리하고 어휘 범위를 확 …
Wumpus World는 러셀과 노비그의 AI 교재에서 소개된 그리드 기반 환경입니다. 에이전트는 함정과 Wumpus …